一、行业背景
由于中国养殖以农村散养户为主，不但养殖技术陈旧，对新管理技术的接受能力有限，而且养殖小布局不合理，大布局更不合理，特别是食品溯源基本处于一个空白。中国的畜牧主管部门基本上就是一个收费部门，并未起到他的管理、规划、指导、防疫的效果。养殖户跟风现象比较严重，养殖密度大、区域养殖距离近，粪便、病死禽喂狗或者销，造成中国现在大的疫情基本1~2年就可以席卷全国，严重影响到广大养殖户的养殖效益。
二、行业政策
1、年《畜禽标准化养殖项目实施指导意见》
农业部提出了关于畜禽养殖标准化示范创建活动，与规模种植一样，规模化、标准化养殖将获大力支持
2、年中央一号文《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》
加快建设国家农业科技创新体系，加强面向全行业的科技创新基地建设，深化农业科技成果转化和推广应用改革
3、年9月《国务院办公厅关于促进畜牧业高质量发展的意见》
加快构建现代畜禽养殖、动物防疫和加工流通体制，不断增强畜牧业质量效益和竞争力
三、市场痛点
1.理念不成熟
养殖户的群体基数过大，养殖理念不成熟
2.经济效益低
养殖户大部门是个体户，按经验去养殖，经济效益低下
3.养殖知识偏低
养殖人员知识水平普遍偏低，极大的打击了农业的积极性
4.药品超标
肉食品药残超标，出口受阻，国内宰杀厂低价恶性竞争
5.养殖水平差异大
广大散养户养殖观念陈旧不能接受新的管理理念，养殖水平参差不齐
四、建设目标
利用标准化、规模化养殖场突破行业养殖发展瓶颈，整合价值链，合理分配资源，为社会提供健康、安全、快捷、便利的食品
1.实时监测
通过终端设备实时监测养殖环境数据
2.数字指导
通过采集的数据，进行分析，做出科学的指导
3.安全性提高
通过食品溯源，提高肉类食品的安全性
4.市场指导
通过规模化的养殖，合理的做出市场定价指导
五、解决方案
（一）牧场到餐桌的关键节点AIoT数字化应用
1.订单农业
精品订单农业以需定产的虚拟现实模式，重建供需合约与消费者关系。土地认筹项目，认领拼团地块、在线订单式作业种植，并对农产品种植全过程的数据采集、监测、追溯、共建，参与分享。
2.种养殖AIoT传感采集终端
终端设备动态采集终端，记录马牛羊等生长动态、环境数据、生长曲线。连接新零售平台的传感软硬件智能终端，对生态环境综合信息通过人工智能处理，实现人与自然的深度连接感知。
3.智能高光谱无损分拣
从电磁波谱中获取高光谱成像信息来感知人眼无法检测到的品质，如：产品内部品质（酸甜度）、密度、颜色、新鲜度或成熟度分选，决定如何包装，分类和分发产品。
4.冷链仓储全程监测
冷链仓库资产进行实时动态环境监测，布署传感器之后，这些设备就会自动监测冷链车和仓库中的温度变化、气体味道、设备可用性以及冷藏环境的健康度，并定时进行数据信息报告。
5.智慧新零售应用
绿色低碳生活应用软件、新零售智慧商铺系统及新零售智能电子价签系统，构建低碳数据化的零售状态，重构人货场，优化消费者消费全生命周期管理。
6.农产品动态追溯平台
从牧场到餐桌全程关键要素动态追溯，提供极致的数据表现和分享传播工具，让企业能打动消费者购其产品，助力企业塑造品牌，提升销量。
（二）智慧畜牧系统架构
（三）畜牧养殖整体架构
（四）环境监测
（五）健康监测
（六）冷链仓储监测
六、平台介绍
01:28七、产品介绍
八、应用价值
“未来10年，我国养殖业将实现重大战略转型，在农业中率先实现现代化，成为保障食物安全和促进农民增收的支柱产业，成为促进国民经济协调发展的基础性产业。”为此，国家将明确养殖业在现代农业中的战略主导地位，以智慧养殖业为重要核心，加快农业经济结构调整；此外，未来10年内，中央能够加大投入，针对养殖业可持续发展所面临的科技瓶颈，实施包括动物种业科技创新专项、现代养殖产品加工科技创新专项等在内的“养殖业科技重大创新工程”。
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