全文共字，阅读时间约为3分钟目前复合养殖产业，随着数字化时代技术的发展。逐渐开始被人们所了解。在这个产业之中，有很多技术的应用。像物联网分析技术，对监控和数据采集系统、企业资源规划系统和制造执行系统都有增强效果。以及基于物联网的预测分析，能够帮助企业从中获得更多。在这些技术之间，是处于相辅相成模式的。一、物联网预测分析1、数据的分析s基于云技术的物联网预测分析，支持复合养殖的主要目标。将业务数据世界，以及自动化数据世界更紧密地联系在一起。综合数据将成为全新见解的基础。监控和数据采集系统，显然是监管人员的一个工具。旨在帮助生产线，做出合理的决策。但它不能提供，生产车间的整体视图，来做出最高决策。2、不同平台的连接系统无法连接到传统的计算系统之中。因此具有不同通信协议的计算机技术，产生了对不同数据集的联合数据存储的需求。基于云技术的物联网预测分析，可以通过提供对可用历史数据进行分析。以及实时数据进行分析，来增强监控和数据采集系统。这是利用预测分析，做出明智决策的基础。整个工厂收集的历史数据，是这个方法的制定基础条件。建立比较稳健的模型，以及推动战略决策所必需的。物联网还旨在实现，异构硬件的连接。这些硬件通过不同平台，以不同协议连接。二、制造执行系统1、制造执行系统制造执行系统，为更高层次的决策者，提供生产现场活动的视图。并为物联网应用，提供了坚实的基础。制造执行系统的一个重要特征，它使用外部智能设备，来进行数据收集的工作。并将数据处理到制造执行系统，可以与之通信的系统和控制器。随着基于云技术的物联网，以及物联网生态系统中的大量数据，制造执行系统可以变得更加灵活。更容易定制出，满足企业的不同需求。制造执行系统，伴随着部署时间长、成本高和实时处理数据的局限性。如果没有物联网的，制造执行系统。将会使水产养殖运营商，很难在同一集团或其他竞争对手的不同工厂之间，对效率和生产率进行基准测试。因此很明显，制造执行系统，缺乏当今管理工具所期望的许多特性。2、各种分析应用基于云技术的物联网，正在引入数据联盟、分析和机器学习功能。随着物联网的出现，复合养殖管理系统。可以从纯粹的生产现场参数报告，发展到实施分析驱动的应用。如预测分析、灵活的仪表板和可视化。为所有决策层，提供足够的洞察力。连接到物联网，复合养殖管理系统，将能够与不同类型的媒体设备进行数据传输与操作。为理解可以以一个，连接到系统的复合养殖站点进行举例。总的来说该架构是一个网络，其中可以连接几个复合养殖站点。每个复合养殖站点，都有自己的机器和操作云。并且只向公共云，提供不敏感的信息。这种系统的部署，已经在经过很多学者的研究证实。三、基于物联网的模型稳定性分析1、辅助系统优势在对所有模型进行稳定性分析，来展示物联网辅助系统的优势。使用蒙特卡罗模拟，评估了各种模型的稳健性，揭示了基于物联网的模型的优势。蒙特卡罗模拟就是，鱼类和作物生长模型、计量经济学优化模型。将模型分为两种，一方面模型的参数如鱼模型的温度系数，使用来自一个地点的数据进行调整。另一方面使用来自，所有五个地点的数据。在使用来自所有地点的平均气象条件情景，找到混合能源优化模型的最优解之后。进行分析以研究，在偏离该情景的情况下会发生什么。参数对系统的成本分析，有巨大的影响。因为混合系统的可再生部件的效率，极大地依赖于这些参数。如果风速更高，太阳辐射量更高。一次能源价格更低，系统变得更可行。在对灵敏度方面，研究分析表明。优化模型对风速太阳辐射，一次能源价格的变化的容忍度。分别高达。15%、11%和5%。2、自动纠错在水产养殖系统的其他模型中，分析表明采用，基于物联网数据的鱼类生长模型，通常能够承受高达15%的温度系数变化。而以前的模型，只能承受2%的温度系数变化。计量经济学模型，与旧的非基于物联网的模型相比。能够承受，高达4%的鱼类饲料比例的变化。物联网预测分析，对复合养殖系统自动化金字塔的增强。根据专家提供的理想数据，采取自动纠正措施来平衡偏差。就可以增加收入，并降低数据错误数据的风险。同时也可以以减少人工使用的方式，来节省成本支出。并且可以实时查看，从系统中收集各种温度、酸碱度、土壤湿度、氧气含量等的参数。连接到操作云的操作员，可以远程控制水产养殖的各种系统。如加热器、灯和喂鱼器。或者根据其系统的干预权限，更改过滤设备的参数。所有收集的数据，都可以进行分析。以深入了解增长情况，以及能源/系统利用率，并可用于构建稳健的预测分析模型。从所做的分析可以得出结论，制造执行系统，具有物联网无法替代的几项能力。如对异常情况下，造成变化的响应能力。它在没有传感器的情况下，可以充当代理。并可靠地确保，在符合养殖工厂中的正确执行。物联网系统，可以在许多领域产生前所未有的改进。但需要制造执行系统，来发挥其真正的潜力和优势。这些技术之间，是处于相互辅助状态的。
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